Hallazgos hematológicos en donantes preseleccionados a plaquetoferesis sanguínea en un hospital de Lima, 2019 / Hematological findings in preselected donors to blood plateletpheresis in a Lima hospital, 2019

Objetivo: Describir los hallazgos hematológicos en donantes preseleccionados a plaquetoferesis sanguínea en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (HNERM) de Lima, Perú. Materiales y métodos: Estudio de tipo observacional, descriptivo y transversal, realizado entre Mayo-Julio 2019. Se incluyeron hemogramas de donantes que resultaron ̈Aptos ̈ a la entrevista médica, con resultado ̈Negativo ̈ a marcadores serológicos y que fueron diferidos en donar por presentar alteración hematológica. Los datos fueron recolectados del sistema informático del servicio de medicina transfusional del HNERM. Se utilizó estadística descriptiva y analítica (U de Mann Whitney y Chi-cuadrado de Pearson) considerándose un valor p<0,05 como significativo. Resultados: Se analizaron los hemogramas de 330 donantes preseleccionados diferidos, entre los cuales el recuento absoluto de eosinófilos (14,2%), el hematocrito (14,2%) y el recuento de plaquetas (33,9%) fueron las de mayor presencia. Asimismo, en las observaciones la fórmula leucocitaria invertida (20,6%) fue la más frecuente. Además, se observó diferencia estadística significativa (p<0,05) entre la hemoglobina, el hematocrito, la hemoglobina corpuscular media (HCM) y la fórmula leucocitaria invertida de acuerdo al sexo del donante. Conclusiones: La alteración hematológica observada más frecuentemente en esta población fue la plaquetopenia. Además, algunos parámetros de la serie roja y la distribución leucocitaria en el hemograma estuvieron asociados con el género del donante. (AU)

Objective: To describe the hematological findings in preselected donors to blood plateletpheresis at the Edgardo Rebagliati Martins National Hospital (HNERM) in Lima, Peru. Materials and methods: Observational, descriptive and cross-sectional study, carried out between May-July 2019. Blood counts were included from donors that were ̈Approved ̈ to the medical interview, with a ̈Negative ̈ result for serological markers and that were deferred in donating for present hematological alteration. The data was collected from the computer system of the HNERM transfusion medicine service. Descriptive and analytical statistics (Mann Whitney's U and Pearsonʼs Chi-square) were used, considering a p<0.05 as significant. Results: The blood counts of 330 delayed preselected donors were analyzed, among which the absolute eosinophil count (14.2%), the hematocrit (14.2%) and the platelet count (33.9%) were those with the highest presence. Likewise, in observations, the inverted white blood cell formula (20.6%) was the most frequent. In addition, a statistically significant difference (p<0.05) was observed between hemoglobin, hematocrit, mean corpuscular hemoglobin (MCH) and the inverted leukocyte formula according to the sex of the donor. Conclusions: The hematological alteration most frequently observed in this population was plateletpenia. In addition, some parameters of the red series and the leukocyte distribution on the blood count were associated with the gender of the donor. (AU)

Uroanálisis en pacientes pediátricos de tres hospitales de Lima, 2011 / Urinalysis in pediatrics patients in three Lima hospitals, 2011

Objetivos: Determinar las diferencias en los procedimientos y resultados del examen de orina en tres grandes hospitales de Lima. Diseño: Estudio descriptivo con muestreo no probabilístico. Instituciones: Instituto Nacional de Salud del Niño, Hospital Docente Madre Niño San Bartolomé e Instituto Materno Perinatal. Materiales: Muestras de orina de pacientes pediátricos. Intervenciones: Las muestras de 208 análisis de orina fueron alicuotadas y distribuidas en los tres hospitales en estudio. Se recolectó los resultados en las que cada hospital realizó su propio protocolo; además, se efectuó una encuesta para evaluar los procedimientos utilizados. Se usó el análisis kappa para analizar la concordancia entre cada parámetro de resultado obtenido. Principales medidas de resultados: Diferencias en los procedimientos y resultados del examen de orina Resultados: La encuesta reveló diferencias en el empleo de tubos de vidrio, tiempos de reacción para tiras reactivas, velocidad de centrifugación, aumentos y cantidad de campos microscópicos utilizados para contar elementos. Las concordancias obtenidas de los parámetros del análisis macroscópico de orina, para el color y aspecto, fueron de tipo aceptable (k=0,30) y leve (k=0,19), respectivamente; del análisis químico, las concordancias del pH (k=0,26), leucoesterasa (k=0,33) y sangre (k=0,38) fueron de tipo aceptables. Finalmente, del análisis microscópico, las concordancias para leucocitos (k=0,63), hematíes (k=0,70) y oxalato de calcio (k=0,66) fueron de tipo considerable, y para bacterias (k=0,08) y ácido úrico (k=0,34), de tipo leve y aceptable, respectivamente. Conclusiones: Existieron diferencias en los procedimientos para el examen de orina entre el personal de los tres hospitales evaluados, siendo una de las causas en obtener bajas concordancias.

Objectives: To determine laboratory differences in procedures and results of urinalysis and microscopy in three Lima, Peru large hospitals. Design: Descriptive study, with non-probability sampling. Settings: Instituto Nacional de Salud del Niño, Hospital Docente Madre Niño San Bartolome, and Instituto Materno Perinatal, Lima, Peru. Materials: Pediatric patients’ urine samples. Interventions: Two hundred and eight urine samples were aliquoted and distributed to the three hospitals studied that used their own laboratory protocol. Urine tests results were collected and a survey on test procedures was performed. Results in each hospital were compared using kappa analysis test. Main outcome measures: Laboratory differences in procedures and results of urinalysis. Results: Survey revealed differences in the use of glass tubes, reaction times for urine test strips, speed centrifugation, power range and number of microscopic fields used to count elements. Agreement obtained for macroscopic analysis parameters for color and appearance were respectively fair (k=0.30) and slight (k=0.19); pH (k=0.26), leucoesterase (k=0.33) and blood (k=0.38) agreement in chemical analysis were fair. Finally, in microscopic analysis, agreement for leukocytes (k=0.63), erythrocytes (k=0.70) and calcium oxalate (k=0.66) were substantial; and for bacteria (k=0.08) and uric acid (k=0.34) were respectively slight and fair. Conclusions: Differences in procedures used for urine test processing among personnel of the three hospitals evaluated caused low agreement in results.